ПРОГНОЗЫ ОТ СОСТОЯТЕЛЬНЫХ КРОТОВ

Хочется краями затронуть вопрос  о прогнозах  и сервисах по их   продаже.

Совершенно очевидно что нельзя огульно всех чесать одним гребнем, но

есть  экземпляры из ряда вон выходящие….  Что же предлагают эти продвинутые

в области прогнозирования перцы?   Начнём по порядку: смотрим статистику и что же мы видим

----на кефф. в среднем  2  процент угаданных у некоторых  зашкаливает за 65 , а то и за 70%.

Не будем мудрствовать лукаво, а прикинем по чём фунт  лиха.  Будем играть упрощённым вариантом

прогрессивного банка увеличивая его через месяц якобы осуществлялова  покупалова  их рекомендалова….

Будем полагать что нет более 4-ёх проигрышей подряд и ребята-прогнозисты корячатся над одной

рекомендацией аж сутки (т.е. в месяц имеем 30 прогнозов и 20 из них в цвет!)

При этом придётся очевидно и полагать что коэффициенты берутся в попу-асской  бам-бук.  конторе  Мунду-Хунду.

Исходя из сего расклада в месяц  мы должны увеличить  банк на  десять помноженное на сумму одиночной

ставки (при К=2) , Будем брать примерно 15% от банка на  ставку. 

ПОСМОТРИМ ЧТО «НАРОДИТСЯ»  ЧЕРЕЗ  9- месяцев.

                >65%        Kbuk=2                             STAVKA $                   

                       УГАДАНО   ВСЕГО СТ.          на 1 событие          BANK $      PRIB

1                             20            30                           150                         1000        1500

2                             20            30                           300                         2500        3000

3                             20            30                           800                         5500        8000

4                             20            30                           1500                       13500      15000

5                             20            30                           4000                       28500      40000

6                             20            30                           10000                     68500      100000

7                             20            30                           20000                     168500    200000

8                             20            30                           40000                     368500    400000

9                             20            30                           90000                     768500    900000

                                                                                              ИТОГО:                1668500

Таким  образом  из сиротской  суммы в 1000$ мы породим аж  полтора миллиона долларов.

ВЫВОД:  Все идём играть в Мунду-Хунду……

ПРОГНОЗЫ ДЛЯ ЧАЙНИКОВ  UJY.fosite.ru  (см. статью Может ли дурак заработать миллион)

В конце стати представлен достаточно простой с точки зрения алгоритма подбора параметров вычислитель, который вы можете скачать и доработать по своему усмотрению (можно легко перебрать нужные пары макросом с вложенными циклами, сформировать кластеры итд.) Простейший механизм образования класторов может состоять в использовании Х-параметров, которые суть ожидаемые голоспособности команд делённые на пять (Г=5Х) Таким образом можно использовать как непосредственно интервалы для Х-параметров, так и их сумму или разность (первое актуально для тоталов, а второе для фор). Чтобы не напороть косяков полезно разумеется понимать как работает алгоритм особенно в части Д/Г обстоятельств (в противном ничего работать не будет).  В демонстрационной модели используются Д/Г матрицы и там ситуация более приемлемая для автоматизации. В общем кому надо тот разберётся.....

Автоперевод с англ. интересной с моей точки зрения статьи

Футбол-это сложная система, как и погода, погоду трудно предсказать с какой-либо степенью определенности. Некоторые люди думают, что пытаются предсказать результат матча затрачивая много времени. Они вроде бы инстинктивно знают 'все, что может произойти в те 90 минут ……..".
Это правда,--- что вы никогда не можете предсказать результат футбольного матча с какой-либо высокой степенью определенности, но это не значит, что футбол-это совершенно непредсказуемо.
В наиболее сложных системах существуют скрытые силы и аттракторы, формирующие систему, плюс некоторые случайности/хаос. В футбольном плане мы знаем, что некоторые команды лучше, чем другие, и они обычно дают о себе знать в начале сезона.
При оценке данных для создания вероятностных показателей для футбольных матчей, вам очевидно необходимо:

• 1) Данные
• 2) метод обработки данных для создания вероятностей.

Вам потребуется создать какие факторы важны и, следовательно, какая информация является релевантной и вы должны понять, суть проблемы пространства прежде чем вы сможете разработать метод обработки/анализа данных для создания вероятностей.
Футбольный матч-это "сложная система". Этот термин взят из Теория Хаоса. Я думаю, что это стоит сделать, потому что, я думаю, что понимание Теория Хаоса поможет нам понять природу футбола , данных и как лучше обрабатывать их
Данные - суть проблемы пространственно - Сложных Систем
Сложные системы, также известный как " non-linear systems", -- характеризуются взаимодействием нескольких компонентов, движимый скрытыми силами и формами, с помощью скрытых аттракторов и ограничений.
Сложные системы часто встречаются в реальном мире, но нельзя экстраполировать это, используя обычный научный подход, т.е.. с помощью математики и физических законов, потому что мы никогда не могли бы иметь достаточно информации или информации, которая в достаточной мере точна. Они слишком сложны и проявляют хаотическое поведение, которое может быть описано как случайные, но лучше всего можно описать как вероятностный характер не смотря на то, что некоторые начальные данные могут быть получены—эти данные тоже случайны.
"Ключевой особенность нелинейных систем является то, что основной поведения объекта являются : свойства взаимодействия между его частями, а не свойства самих частей, и эти взаимодействия на основе свойств обязательно исчезают, когда части изучаются самостоятельно".
Обычными научными инструментами для сложных систем, являются например---статистический анализ и вероятности, однако с помощью статистического анализа , взяв его как основной подход, часто не в состоянии оценить систему в целом.
Мы знаем, что 'все может случиться в те 90 минут, и часто так и происходит" и мы знаем, что на каждые выходные футбольного сезона существуют многочисленные неожиданные результаты по подразделениям. В матче каждая команда может забить больше или меньше, по каким-то неведомым причинам (некоторые команды более последовательны, чем другие), а каждая команда может принять или не принять их шансы, так всегда будет с высокой степенью непредсказуемости.
Оценки вероятностей является более важным, чем предсказание победителей. Кто может предсказать, что " Манчестер Юнайтед " выиграет дома, чтобы команда соперник бала из нижней части таблицы. Важно знать, будет ли цена для домашней победы представлять собой хорошее значение или нет.
Несмотря на колебания в форме, то лучше команды будут, как правило, заявлять о себе даже в начале сезона. Вы только посмотрите на результаты начала сезона с проявленными преимуществами, оглядываясь назад, чтобы понимать, что это правда. Команды, занявшие верхние положение, как правило, находится в хорошей форме, рано в сезоне и если команда почти в самом низу восемь матчей в сезоне, это почти наверняка из-за подлинно плохой формы, нежели результат невезения, и было бы неправильно предполагать, что они могли бы быть намного лучше, чем их положение в Лиге.
Данные - какие факторы являются важными
Наиболее важным фактором в футбольном матче является относительная способности двух команд. Также немаловажными являются и их героев, их способности забить и отстаивать; и то, как хорошо они играют дома и на выезде; как они реагируют на ведущую или ведомую; насколько хорошо они с начала и в конце игры (включая тенденцию забивать или уступать гол) и др.
какая информация является релевантной - домашнее Преимущество Я считаю, что преимущество своей площадки во многом зависит от характера команды. Некоторые команды особенно хороши дома, и особенно бедны на голы вдали от дома, в то время как другие команды другую тенденция и лучше подальше от дома. - Новости Команды Если я держу пари на матч, я обычно читаю Новости о команде плюс любые замечания, сделанные менеджеров. Я вообще не придаю слишком большое значение этой информации, если оказывается, что одна или обе команды являются полностью укомплектованными и для изменения нет какой-либо причины. Если команда имеет один или два отсутствующих ключевых игрока, это часто ни чего не меняет на фоне более слабой команды, хотя -- как обычно в случае с футболом-есть исключения из правил. Я, как правило, больше внимания уделяю Новостям команды в период Рождества. Это время года, когда топ-команды могут более легко потерять очки из-за сильной ротации состава и количества игр, которые предстоит играть. - Новый руководитель Иногда новый менеджер может привести к почти немедленному улучшение в командной форме, но статистически это не правило. Это происходит, когда предыдущие результаты команды были ниже, чем можно было бы ожидать от них, т.е. они находились в стадии выполнения. В большинстве случаев потенциала для совершенствования просто там не будет если состав сильно не изменён.
Другие сведения, которые могут или не могут быть актуальным является:

• Дерби. Игроки, как правило, имеют совершенно другой склад ума, для Дерби матчей, но я думаю, что это зависит от двух команд.
• Big 4 матча. Как и в случае с Дерби матчей я считаю, что игры между " Арсенал", " Челси", " Манчестер Юнайтед " и " Манчестер Сити", скорее всего, даст другой склад ума, зависящий от двух команд .
• Важность следующей игры. Очень часто команда будет играть ниже их номинальной стоимости, если их следующая игра очень важна, таких Кубка итд.
• Важность предыдущей игры. Вообще не значимо.
• Положение в Лиге. Это может оказать влияние на команды, мотивацию или стиль игры. Иногда команда захочет сохранить свое положение в Лиге (например проживания в плей-офф или автоматическое продвижение места или, чтобы избежать падения в зону вылета), а иногда они имеют дополнительную мотивацию, чтобы выбраться из зоны вылета, или попасть в плей-офф или автоматическое продвижение место или идти сверху.
• Дней от последней игры. Как правило, не сильно влияет, но в команде может быть несколько ослабленных игроков, если у них не было несколько дней, чтобы оправиться от большого Европейского футбола, в который были вовлечены в том числе и дорогой.
• Дней до следующей игры. Вообще не значимымо.
• Время сезона. Я не обучаю нейронную сеть на игры в начале сезона (команды должны принять участие как минимум шести домашних и выездных играх) или в самом конце сезона. Рождественский период-это также все более непредсказуемый.
• Предыдущие встречи между командами. Я думаю, эта информация, как правило, завышенна по значимости. Если предыдущие встречи между двумя командами были последние, то они будут иметь отношение, иначе, наверное, нет. В шотландском подразделения, где команды играют друг с другом четыре раза в сезон, результаты предыдущих встреч между двумя командами могут быть очень значительными, но я не верю, что на протяжении длительного исторического результаты являются значительным фактором. Просто потому, что Сандерленд не победил в Норвиче 10 лет тому назад вряд ли скажется на следующем матче.
• Пройденное расстояние. В некоторых случаях это может полиять на мотивации, но это не то, что я хотел бы использовать в компьютерной модели. Если топ-команда прошла долгий путь, чтобы играть в гостях с низовой командой в тьме-таракани, их отношение может быть такое-- "давайте сделаем свою работу и уберёмся отсюда .
• Менеджерам или игрокам играть против своей бывшей команды. Менеджер может быть более энергичен, когда матч против бывшей команды, особенно если он был уволен. Подобным же образом, нападающий может иметь больше шансов забить команде, которая не думала, что он чего-то стоит

Существует два основных подхода к обработке данных: можно попытаться понять систему, используя правила и количественные цифровые показатели (рейтинги, статистика и т.д.). Это обычный научный/рациональный подход, чтобы упростить и объективировать. Кроме того, вы можете попытаться понять систему в целом объединив всю информацию. Примеры последнего подхода нейронные сети и с помощью выполнения нечетких рассуждений. Если у вас есть чисто системный подход для ставок на футбол, то ваше подсознание будет внедрено в процесс принятия решений в большей или меньшей степени. Я думаю, что некоторые люди слишком полагаются на их " шестое чувство". Ум-это конечно очень мощное вычислительное устройство, которое может быть столь же эффективным, как наиболее сложные нейронные сети, при правильном использовании, т.е.. когда вы тренируете свой ум и правильно используете силы своего подсознания и главное-- эффективно.
'Шестое чувство' может ссылаться на опыт и воспроизводиться в виде нечетких рассуждений, учитывая все факторы, точно взвешенные друг против друга (подсознательно), но только тогда, когда ум направлен в нужном направлении, и сосредоточился на актуальных данных. Однако тут не стоит обольщаться--- подсознание может например связать цвет и внешний вид лошади с её потенциалом, чтобы быстро бегать. (замечание Бамбука—тоже самое может сделать и нейронная сеть если её безграмотно обучать)
Рейтинги имеют тот же недостаток, что все методы, основанные на статистическом анализе…… '... рейтинги могут помочь за счет рационализации собирая всю доступную информацию, вы не только освободите себя от трудоемкого исследования, но также создаёте стабильную основу, с помощью которых можно принять решение и ваши ставки. Рейтинги только попытка обобщения всех имеющихся и соответствующих сведений в лаконичную, но представительную форму, которая может быть легко истолкована... есть виды спорта, приносящие некоторым игрокам регулярную прибыль, некоторые используют при этом рейтинги, некоторые нет, но все последовательны в том, что они делают".

P.S.

Продолжая развивать суть написанного выше, хочется остановиться вот на каких вещах—многие игроки что-то анализируют и что-то прикидывают, но часто это не даёт особых результатов по одной банальной причине—эти вещи учтены в кефах и дистанция покажет правильность этого тезиса. Что же тогда делать?-- спросите Вы. Делать надо то, что ни кто не делает—то есть играть ни как все и анализ проводить порой вопреки здравого смысла. Для некоторых может показаться абсурдом что будет чуть ниже написано, но это факты против которых нет аргументов.

Рассмотрим банальный пример—забьём в критерии следующие простые и очевидные для всех параметры определяющие фаворита –наиболее вероятный счёт
2-1 или 3-1 или 3-0 к этому потребуем кефф выше 1,35 (чтоб не уподобляться наркоманам готовым за лишний децел «пустить по вене папу с мамой»)
Рассмотрим пока два последних сезона ИТАЛ. Чемпа. Получим следующий результат 219 ставок ставим флет=1 получили 212,5 то есть убыток (далее двигаться нет смысла—убытки будут расти). Причина понятна—кефы всё учитывают + тут в кефах экспериментов маржа достаточно большая—5,7% а она на дистанции «жрёт» прилично бабок.
Теперь вот главное—игроки как правило разделяют факторы повышающие шансы и понижающие, но забывают что в футбол играют люди а не машины и часто факторы которые по логике должны повышать шансы понижают их и наоборот. Чтоб не быть голословным поступим следующим образом—забьём дополнительный критерий для сильной команды код G0[любое]:[ любое][ любое]…при этом учтите следующее—так как домашняя команда сильная но потеряла игру, то скорее всего (и так оно и есть) не пробила МО и оштрафована например рейтинговой системой (то есть силы ей приписаны меньше в зависимости как не выполнены обязы, причём замечу что такой подход в корне отличается от традиционных—где не важно с кем и как команда играла, а это не вполне здраво ибо сильная и должна выигрывать у более сл. Но вопрос-- как? итд итп)
Посмотрим результат теперь (при этом большинство скажет что этот факт--- G0является дистабилизирующим фактором и понижает шансы фаворита (так кстати и рейтинг считает), но это совсем наоборот)
На тех же двух последних сезонах имеем 88 игр с такими критериями и выручено 96,8
Проверяем на всех данных и имеем вот так—ROI=3,3% (в цифрах так 367/379,13) и это при марже почти 5,7% (при 3-4% или выбора конторы под стратегию цифра может быть конечно лучше), но тут дело даже не в цифрах (так как можно для игры другие множества брать с более высоким рои и устойчивостью), а дело в самом подходе к делу.

О чём говорит данный пример—не всё так очевидно в футболе как многим кажется!!!

Примеры возможных критериев

1.        ( Z1(D)/n1 )*( P2(G)/n2 ) - ( P1(D)/n1 )*( Z2(G)/n2 )

Z-забитые  P-пропущенные n1-число игр 1 ком. дома, n2-число игр 2-ой ком. в гост.

D-домашние игры G-гостевые игры.

Число игр должно быть больше 8..тут возможна разная интерпретации---брать фиксированное последние число игр или все игры итд (при недостатке данных возможна подгрузка из предыдущего сезона до требуемого объёма по числу игр.

2.       (В1/n1)² – (П1/n1)² – ( (В2/n2)² – (П2/n2)² )  это без учёта можно Д/Г

3.       Значение равновесной форы и коэффициент на первую (дом) команду

4.       Коэфф. по линии 1Х2  (замечание—где есть данные по кефам или какие-то другие цифровые показатели там идёт работа с интервалами… тут вот кефоф.

Очевидно тут по-разному можно задать критерии [1]&[X] или   [1] или [X]&[2] и так далее

Можно добавить  сюда и кефф по ТМ2,5  и например тогда вот так можно [1]&[TM] — означает что задали интервал по К на первую ком в линии 1Х2 и интервал для коэфф. на ТМ2,5

5.       Коды формы по последним одной  или двум играм для команд.

Выглядит это так  D1G0-для первой ком     G0D3-для второй ком.

Для первой это означает в последней игре проходившей дома взято 1 очко в предпоследней—гостевой 0 очков.

Пара имеет код D1G0: G0D3  но такой критерий создаст очень маленькие выборки в небольшой базе и можно поступать так—задавать характеристику для одного –двух или трёх параметров в коде пары. Например хотим сортировать по D3на последнюю игру для первой ком  и по  G0 или G1на последнюю игру для второй—это всё можно спокойно делать в базе данных. Такой подход относим и к иным критериям.

Можно использовать по аналогии интегральный критерий по последним 3-ём или 5-ти играм который отражает число набранных очков за эти игры при этом можно взять и суммировать очки с весом приписывая более последним играм больший вес (допустим можно взять корень из номера игры, тогда последняя игра будет иметь вес=корень из 5, предпоследняя корень из 4 и так далее…  а первая 1 и вот на эти веса умножаем очки и суммируем)

6.       Положение в таблице можно характеризовать и общим числом набранных очков и следовательно и расположить команды…тогда в качестве критерия может использоваться вот такой ОЧ1/число игр1  -  ОЧ2/число игр 2  этот критерий раньше 8-го тура смотреть нецелесообразно…это можно отнести и к остальным.

7.       В качестве критериев могут применяться и данные моделей или рейтингов которые могут использоваться как интервальные (когда мы задаём границы) и как коды при этом следует заметить что интервалы для некоторых критериев могут быть унифицированы---то есть мы задаём стандарт и просто тогда можем приписывать номер для интервала.

Вот допустим для кефоф 1-1,2 1,2-1,4………итд. , тогда интервал 1,2-1,4 можно обозначить цифрой 2 ………………..

В качестве параметров можно и какие-то дифференциальные параметры даже вводить----

которые отражают скорость изменения чего-либо (ну например рейтинга за последние 5 игр итд..)

8.       В качестве критериев можно использовать также параметры МО1 и МО2 найденные например по какой-то линии БК (или нескольким линиям) можно попробовать и наиболее ожидаемый БК(или вами) счёт (счета)—для БК это определяется по кефам на рынке точн.сч.  а для ваших—это оценки моделей….. а также этими критериями могут быть изменения в линии на до-матчевом отрезке эти изменения можно отражать в % или например в тиках………

Разумеется  список тут можно продолжать…….

Единственное на что я хотел бы обратить внимание—это на аккуратность использования наборов и понимание целей которые нам необходимо достигнуть (а это баланс и устойчивость) Рациональнее тут применять расширенные фильтры а не просто сортировать столбцы таблицы.

Попробую на простейшем примере пояснить суть проблемы с примитивной фильтрацией---

Возьмём критерий—наиболее ожидаемый счёт. Тогда нам могут понадобится такие счета 1-1 0-0   но тогда, если у нас два столбца, например—для 1ком и 2-ком

То мы можем вот так галочки поставить на 1  и на 0 в каждом столбце….но тогда в нашу выборку попадут и 1-0 и 0-1 а нам они не надо… тогда вот и надо применять расширенные фильтры со сложными критериями или брать в базу пустые-рабочие ячейки и там пробовать формирование критериев например через амперсанд итд

Вот так если мы добавим столбец счёт.ком1&счёт.ком2  тогда в нём получим

записи вида 10…  01 … 11…  00 … 21… 12 и так далее и уже там можно допустим отметить 11… 00 и организовать сортировку…..для интервальны критериев там сложнее конечно, поэтому тут надо отметить что это такой, можно сказать, творческий процесс—создавать наборы критериев….

Более подробно о критериях и возможном способе их использования читайте тут https://mauzer.fosite.ru/wiki/3186_%D0%9E%D0%B1%D1%89%D0%B8%D0%B5/36693_%D0%9F%D0%A0%D0%95%D0%97%D0%95%D0%9D%D0%A2%D0%90%D0%A6%D0%98%D0%AF 

ВЫБЕРИ ПОЛЕЗНЫЙ ТОВАР цены от 10 центов                           ИСКАТЬ  КНИГИ О СТАВКАХ

Перейдите по любой ссылке  и   ВВЕДИТЕ ЗАПРОС  СТАВКИ НА СПОРТ  или  СТАВКИ НА ФУТБОЛ  

Поиск:   например, мтс или безопасн*   PIN-коды карт экспресс-оплаты World of Warcraft, Lineage II, Eve-Online, Warhammer Online, МТС, БИЛАЙН, SkyLink, МЕГАФОН, РОЛ, МТУ, Skype, UMC, KyivStar GSM, ...   Электронные книги Безопасность, Бизнес и экономика, Компьютеры и интернет, Искусство и культура, Наука и образование, Медицина, ...   Цифровые товары iTunes, Банерные показы, Документы, ICQ UIN, Доступ к платным ресурсам, Системы активной рекламы, Базы данных, Дизайн, Домены, Заработок в Интернет, ...   Программное обеспечение iPhone, Forex, Бухгалтерия, делопроизводство, Игры, Интернет, Мультимедиа и графика, Рабочий стол, Редакторы, Утилиты, ...

Ниже приведён сайт, где механизмы анализа близки к тем, которые описаны в кн. ФУТБОЛ И ПИРАМИДЫ

однако изучив материал книги вы сможете расчитывать любую линию, а не наиболее простые варианты! 

В разделе ПУБЛИКАЦИИ можете посмотреть примеры некоторых моделей, но они более сложны для                                         понимания в ряде случаев и не все игроки смогут понять суть описанного (с учётом что вся эта беда на                                                 англ. языке). При всём прочем ряд существенных моментов упущен и такое слепое подчинение данным                                              ни к чему хорошему не приведёт, хотя формально некоторые модели приемлемо описывают имеющиеся                                 данные (но в ставках мы должны работать на перспективу и знать или хотябы оценивать как опишутся новые                           данные--о чём уже было замечено.....)

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ ПО ПРОГНОЗАМ

Soccer picks and predictions
Free soccer tips and picks

Free Bets
Free bets, football betting advice, odds, results, live scores and more

bethelp.com
BetHelp - Your Soccer Betting Portal

Online Sports Betting (mainly football betting)

Football Tips
Free betting tips and advice mainly for the English football leagues - read them online or in your e-mail.

Betrush.com
Free betting picks, tipsters competition, bookmaker reviews

bettingsoccer.net
Betting Soccer - Automated Soccer Betting Predictions

Soccer Predictions
Soccer Bets 365 - Soccer Predictions, Soccer Tips

dr-mrkla betting tips

Online bookmakers
BETPORTAL sport and football prediction,betting,online bookmaker information,bonuses,football video clips

windrawwin.com
Free football betting predictions and statistics from more than 87 leagues around the world.

come2bet.com
Free Picks And Analysis,Odds Comparison, Teams Comparisons, Live scores and results, standings, tables, soccer statistics, soccer news, and more.

ПЕРЕЙДИТЕ ДЛЯ ПОДРОБНОСТЕЙ http://www.scibet.com/

j