PREZENT

 Качественные книги о ставках на спорт найти не так просто, многие не предоставляют методологии способной

хотябы на половину удовлетворить потребности игрока в анализе.Большинство псевдостратегий обсуждаемых и предъявляемых на сайтах  не работают(если не сказать больше---полубредовые идеи заложенные в их основу неминуемо приведут вас к проигрышу). Можете временно воспользоваться частью сысканного на сайте материала.....который
требует осмысления и дальнейшего развития.

НЕМНОГО О ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ.                   

 Kohonen network

Специальный тип нейронной сети, позволяющий производить кластеризацию объектов. Сеть Кохонена состоит всего из двух слоев – входного и выходного. Выходной слой часто называется «слой Кохонена». При этом каждый нейрон входного слоя связан со всеми нейронами выходного, а внутри слоев связей нет. На нейроны входного слоя подаются векторы признаков кластеризуемых объектов. Как и в обычной нейронной сети, входные нейроны не участвуют в процессе обучения и обработки данных, а просто распределяют входной сигнал по нейронам следующего слоя. Число входных нейронов равно размерности вектора признаков (т.е. числу признаков объекта).

Количество выходных нейронов сети Кохонена равно числу кластеров, которое должно быть построено моделью, и каждый нейрон ассоциирован с определенным кластером. Выходы обрабатываются по принципу «победитель забирает все», т.е. нейрон с наибольшим значением выхода выдает единицу, а остальные обращаются в 0. Таким образом, в результате обработки предъявленного сети объекта, на выходе одного из нейронов формируется 1, а на выходе остальных – 0. После чего объект относится к кластеру, ассоциированному с единичным нейроном. Обучение сети Кохонена, также как и обычной нейронной сети, заключается в подстройке весов связей между нейронами, но производится методом конкурентного обучения.

Карты Кохонена также можно использовать для построения карт движения рыночных инструментов.  Часто бывает необходимо проводить глобальный анализ рынков, для этого строятся карты рынка. Акции группируют по секторам экономики и выводят их в виде цветовой схемы, цвет зависит от класса,   в который попадает акция по критерию величины роста/падения ( Изображен пример картины недельных движений акций, входящих в индекс S&P, в данном случае ранжирование проводилось по 5 группам (-5%, -2.5%, 0%, +2.5%, +5%).  Размер прямоугольников пропорционален капитализации компаний.

Мы несколько отошли от традиционного подхода и представили лигу в виде планетарной системы перенеся данные В Н П на вероятностную плоскость. Причём положение каждой команды строго привязано к данным и  даже потенциал команды связан строго с объёмом шара (планеты-команды). Модели позволяют продолжить эту идею нетрадиционного подхода к информационному обеспечению принимаемых решений в ставках. Статистику в кластерах не предоставляет ни один сайт на данный момент. Особенно актуальны данные для групп при игре на бирже ставок, где необходимо подбирать пары для реализации той либо иной стратегии игры. Многие игроки даже догоны строят привязываясь к одной конкретной команде, хотя правильнее строить такую игру в кластере где пары имеют схожие характеристики (например близкие вероятности тотала или близкин вероятности выигрыша для одной ком. итд итп).

Планетарное представление см. на ujy.fosite.ru.

Посмотрите как можно визуально представить прогнозы ожидаемой голоспособности.

Такое отображение можно применить для любого вида ставок, например можно создать карту для вероятностей
тоталов (2,5 или других), вероятностей выигрышей и так далее.....
При этом даже в эксель мы можем дополнительно создать инструмент с помощью которого мы на этой же
карте выделим полосу (например синим цветом) нужной нам ширины и с неким средним значением ожидаемой
голоспособности. Таким образом проще будет выбирать команды для реализации какой-либо стратегии  игры.
Таблица вероятностей выигрыша

Интересен тот факт что модели помогают реализовывать новый тип вилок, которые многие игроки "спускают на тормозах". 

Попробуем ещё раз заострить внимание читателя на важности понимания психологии игроков в тех бук. конторах с которыми Вы работаете. Если все предварительные оценки сделаны и мы имеем перевес и подходящий риск, то в ряде случаев, если мы провели правильный анализ и не имеем дело с фаворитом (ибо в этом случае психология толпы может не отражать реалий целесообразности ставки), то ставку лучше выставить сразу. Так называемые «умные деньги» пойдут именно следуя вашей логике и следовательно кеф. просядет, а это значит что другие коэффициенты пойдут в противоположном направлении. Это обстоятельство может приводить к вилкам даже в одной букмекерской конторе. Рассмотрите приведённый пример.

Когда мы имеем 3-4 букмекера, то используя этот принцип мы можем  не только выбирать наилучший коэффициент, но и в ряде случаев повысить доходность вилок, которые многие игроки ловят лишь по факту и не используют описанный механизм. Многие могут возразить—мы же не знаем точно как и до какого уровня претерпят изменение коэффициенты! Да естественно не знаем, но коли мы всё равно делаем ставку на расчётный перевес, то нам теоретически по барабану будет вилка или нет. Однако так мы можем проиграть в прибыли и следовательно необходимо иметь какие-либо наработки и свою статистику, чтобы склоняться к тому либо иному механизму ставок.

 Теоретически возможна вилка с небольшой доходностью (2%) для равной прибыли, однако мы можем попробовать сыграть выбрав суммы так, чтобы прибыль принёс только выбранный нами исход (или два исхода), а при наступлении других не было прибыли и убытков итд итп.

Попробуйте найти вилки в других линиях таблицы и рассчитать их параметры. Этот простой пример показывает--что на букмекерских ранках вилок намного больше, чем некоторые игроки подозревают.

Возможности вилок по факту некоторые публикации сильно преувеличивают, хотя теоретически так играть можно, но

практически сложно управлять ресурсами в многих БК, а автоматизация этого процесса тоже мало актуальна ибо

вилка может быть в результате ошибок в котировках и букмекер всегда может послать Вас подальше с вашей

ставкой и может приключиться конфуз--Вы можете проиграть (при неблагоприятном раскладе). 

ЛЕОНАРД МЛОДИНОВ. НЕСОВЕРШЕННАЯ СЛУЧАЙНОСТЬ.

Делать ставки — это производить опыты со случаем. Известный американский физик Леонард Млодинов в доступной и игровой форме рассказывает о значении случая в нашей жизни. Автор не обходит стороной и прогнозирование в спорте. Эта книга о ставках, случае, статистике и не только, отлично подходит как для новичков, так и для профессиональных капперов.

Скачать книгу полностью можно здесь

НИКО МАРТТИНЕН. СОЗДАЕМ ПРИБЫЛЬНУЮ СТРАТЕГИЮ СТАВОК НА ФУТБОЛ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. (АНГЛ.)

Данная статья раскрывает практически все аспекты грамотной игры в букмекерских конторах: фиксированные или live ставки, коэффициенты, азиатские гандикапы, понятие маржи и другие основные моменты. Авторская система ставок на футбол не требует больших знаний в области статистики и математики.

+широкий подход;

+доступный язык;

+несложные статистические модели;

Скачать статью полностью можно здесь

С.Д. ШТОВБА: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ФУТБОЛЬНЫХ МАТЧЕЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ.

В данной статье прогнозируются распределение мест в турнирной таблице чемпионата Украины по футболу на основе нечеткой логики, предложенной Л. Заде. Авторский математический расчет ставок на спорт реализуется через программу Matlab.

+ не требует большого массива данных;

+ точный прогноз;

+ доступность модели;

Скачать статью полностью можно здесь

А. П. РОТШТЕЙН. ФУТБОЛЬНЫЕ ПРОГНОЗЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ С ГЕНЕТИЧЕСКОЙ И НЕЙРОННОЙ НАСТРОЙКОЙ (АНГЛ.)

Данная статья также используется алгоритм ставок на основе нечеткой логики на основе 12 чемпионатов Финляндии по футболу. В дополнение к данному алгоритму расчет ставок на футбол проводится через нейронное и генетическое обучение.

+ использование нескольких методов;

+ сверхточный прогноз;

- сложность в построении модели;

Скачать статью полностью можно здесь

ЯН МАКХЕИЛ. ФИЛ СКАРФ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ ФУТБОЛЬНЫХ МАТЧЕЙ С ПОМОЩЬЮ ДВУМЕРНОГО ДИСКРЕТНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ (АНГЛ.)

В статье раскрывается прогнозирование на основе вероятностного распределения исхода матча. Авторы статьи утверждают, что математика в ставках на спорт лучше, чем обычный вероятностный подход. В основу взяты матчи с 1993 по 2004 год.

+высокая доступность модели;

+легкость в построении модели;

- низкий процент побед;

Скачать статью полностью можно здесь

ДЖИРИ ЛАХВИКА. РАСКРЫТИЕ СТРАТЕГИИ ФИБОНАЧЧИ: ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ЛИ МОЖНО ВЫИГРЫВАТЬ ДЕНЬГИ НА ФУТБОЛЬНЫХ НИЧЬИХ.

Данная статья раскрывает один из самых распространенных мифов ставок. Результаты статьи применимы не только к числам Фибоначчи, но и системе Мартингейла. В анализ вошли данные 60 000 матчей европейских чемпионатов по футболу.

+неопровержимость результатов;

+доступный язык;

Модели и стратегии ставок на баскетбол и НБА

Скачать статью полностью можно здесь

НА ВЕЙ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПЛЕЙ-ОФФ НБА С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ. (АНГЛ.)

Заокеанский чемпионат по баскетболу является одним из самых зрелищных и продолжительных в современном спорте. Нетрудно догадаться, что система ставок на НБА является одной из самых прибыльных по сравнению с другими видами спорта. Автор статьи с помощью байесовских сетей составляет алгоритм ставок и выясняет, насколько важны домашние игры в плей-офф.

+интересный подход;

+высокая проходимость;

+ легкость в сборе данных;

- сложность в построении модели;

Скачать статью полностью можно здесь

ДУГЛАС ХВАНГ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ИГРОКОВ НБА С ПОМОЩЬЮ ВРЕМЕННОЙ МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЙБУЛЛА. (АНГЛ.)

Ставки на игроков НБА сродни игре в рулетку. Автор статьи раскрывает методологию и систему ставок на НБА. Модель включает четыре параметра и предельна точна.

+ высокая точность;

+ применима к очкам, подборам, пасам и другим баскетбольным показателям;

+ доступность в понимании модели;

- сложность в построении;

Скачать статью полностью можно здесь

АМОРНЧАЙ СОМБУНФОКАФАН. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОБЕДИТЕЛЯ ТЕННИСНГО МАТЧА НА ОСНОВЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С НЕЙРОННЫМ МОДЕЛИРОВАНИЕМ. (АНГЛ.)

Теннис – это круглогодичный способ дохода для каппера. Автор статьи раскрывает несколько стратегий ставок на теннис, основанных на нейронных сетях с разными настройками. Данные включают в себя результаты по 6 показателям в мировых турнирах ATP. Каждая модель применима и в лайв ставках на теннис.

+ проходимость выше 75%;

+ разнообразные стратегии;

+ возможность использовать как стратегию на теннис live.

Скачать статью полностью можно здесь

ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ГОЛОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ КОМАНД НХЛ И ИГРОКОВ. (АНГЛ.)

Большое количество игр в течение сезона, а также наличие плей-офф делают ставки на НХЛ сегодня привлекательными для многих игроков. Автор статьи масштабно подходит к анализу голов, как игроков, так и команд в течение сезона. С помощью данной работы можно выявить командные тенденции в чемпионате.

+интересный подход;

- требует большого объема информации;

- сложность в применении в составлении конкретного прогноза на НХЛ и игре в БК.

Скачать статью полностью можно здесь

Нейросетевые прогнозы http://www.prosoccer.gr/index.html

http://soccer1x2.net/ (  http://www.prosoccer.eu/ )

http://www.iambettor.com/

http://www.soccervista.com/ 

http://www.scibet.com/

http://footballomen.com/   

бесплатные ставки советы http://bettingsoccer.net/

hh       Вот пример ещё одного полезного инструмента для ставок---графики роста банка (можно сделать например на 3-5 сезонов) Снимите птичку с выбранной команды и поставьте для той которая вас интересует,
график изменится... тут два варианта для домашнего и гостевого состояния (таблица ниже))

 Решил написать очередную сказочку про догоны, но догоны не в чистом виде а использующие немного иной принцип. Думаю что это будет интересно так как в нете не встречал похожих вещей. Ну про догоны мы вроде как всё знаем--есть классическая схема или видоизменённые её варианты когда суммы отбиваются частями используя свойства изменчивости тенденций и принцип "заката и восхода" когда лузовые серии сменяются сериями выигрышей.
Именно использование свойства трендов положено в основу того что я хочу изложить.
Начнём с простого---представим что есть урна в которой есть некоторое количество белых и чёрных шаров, если мы вытаскиваем подряд несколько чёрных шаров то очевидно вероятность в следующий раз вытащить белый повышается--т.е. в такой закрытой системе вытаскивания шаров без возвращения мы имеем отрицательную корреляцию.
Ограниченные множества некоторым образом чем-то напоминают такую урновую схему (с определённой натяжкой конечно).. вот это и попробуем применить.
Суть очень проста и на пальцах её можно объяснить так---допустим мы знаем что в урне 5белых и 5 чёрных тогда сделав 9 шагов мы точно знаем какой шар в урне
и можем поставить хоть мильён.

В предлагаемом варианте управления суммами ставок есть одно но---мы должны адекватно ставить цели и выходить из игры по их достижению причём цели могут корректироваться по ходу наблюдения за игрой. Догон основан на трёх А --адекватное понимание механизма догона, адекватное задание параметров догона и адекватный выбор совокупности для догона (причём параметры совокупности должны быть как-то оценены и мы должны ориентироваться на некоторые характеристики которые получены предварительным анализом и изучением нашего предмета ставок--там надо много чё определить--объём рои просадки средний кефф итд итп.)
Причём участок из N ставок может быть поделен на несколько самостоятельных частей которые рассматриваются как отдельные множества которые последовательно мы играем и применяем к каждому теже механизмы--это зависит от длины множества и характера трендов в нём....

Теперь простая формула управления суммами S(i)=S0+(Z(i-1)-W(i-1)/a1)*a2/(N-i+1) IF W(i-1)/a1-Z(i-1)<0 ELSE S0
S0, a1,a2---параметры управления W-сумма вырученных средств Z-сумма поставленных.

f
f